এআই এখানে আছে, কী পরিবর্তন হবে?

যে কেউ ট্রেনের ট্র্যাকের উপর থাকে কারণ তারা মনে করে ট্রেন তাদের দেখতে পাবে এবং ধীর গতিতে চলবে তারা ট্রেনের দ্বারা আক্রান্ত হবে।ট্রেনে উঠুনতিনি বলেন, 'এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

হোসানাগার ‡ যিনি ওয়ার্টনের অপারেশন, তথ্য ও সিদ্ধান্ত বিভাগের অংশ ‡ অনেক লোকের সৃষ্টিশীল এআই সম্পর্কে যে পঙ্গুতা অনুভব করে এবং এটি তাদের কাজের জন্য কী বোঝায় তা তুলে ধরে।এক বছর আগে চ্যাটজিপিটি প্রকাশের ফলে এআইকে আলোচিত করা হয় এবং রোবট বিপ্লবের আশঙ্কা বেড়ে যায়।, প্রায় সব ধরনের কাজে মানুষের প্রতিস্থাপনের হুমকি দেয়, কপি লেখার থেকে শুরু করে অস্ত্রোপচার পর্যন্ত।

কিন্তু ওয়ার্টনের নতুন বিশেষ সিরিজএআই ফোকাসএই দ্রুত পরিবর্তিত প্রযুক্তিকে প্রেক্ষাপটে আনতে এবং শ্রোতাদের কেবল আইএ-র সাথে যুক্ত বৈধ উদ্বেগগুলিই নয়, এর বিশাল সম্ভাবনাগুলিও বুঝতে সহায়তা করার লক্ষ্যে।এরিক ব্র্যাডলোমার্কেটিং প্রফেসর এবং ওয়ারটনের বিশ্লেষণ বিভাগের ভাইস ডিন, এআই-র ব্যবসার সাথে সম্পর্কিত স্কুলের কিছু শীর্ষস্থানীয় গবেষণার উপরও আলোকপাত করেছেন।খেলাধুলা,ব্যবস্থাপনা,স্নায়ুবিজ্ঞান,স্বাস্থ্যসেবা,শিক্ষা,অটোমেকার্স,উদ্ভাবন,উৎপাদনশীলতাএবং, আরো বিস্তৃতভাবে,শিল্প ও সংগঠন.

কিভাবে এআই মানুষের আচরণ পরিবর্তন করছে

মার্কেটিং প্রফেসরস্টেফানো পন্টোনিএই সিরিজের প্রথম পর্বে ব্র্যাডলো এবং হোসানাগারের সাথে যোগ দেন।এপিসোডটা এখানে দেখুন।) পন্টোনিওয়ারটন এ এল, এবং তিনি গবেষণা করেন কিভাবে প্রযুক্তি মানুষের আচরণ পরিবর্তন করছে, যার মধ্যে রয়েছে খরচ এবং শ্রমের ধরন।

তিনি বলেন, বিশ্লেষণে আচরণবিজ্ঞানের দৃষ্টিভঙ্গিকে একত্রিত করা কোম্পানিগুলোকে তাদের মানব সম্পদ এবং প্রযুক্তি উভয় থেকে সর্বোচ্চ মূল্য পেতে সাহায্য করতে পারে।

"যদি আপনি কোম্পানিগুলির সাথে কথা বলেন এবং তাদের জিজ্ঞাসা করেন কেন আপনার বিশ্লেষণ প্রোগ্রাম ব্যর্থ হয়েছে, আপনি প্রায় কখনও উত্তর শুনতে পাবেন না, কারণ মডেলগুলি কাজ করে না। কারণ কৌশলগুলি সরবরাহ করেনি", পন্টনি বলেন।এটা কখনোই টেকনিক্যাল জিনিস নিয়ে নয়. এটা সবসময় মানুষের সম্পর্কে। এটা দৃষ্টির অভাব সম্পর্কে। এটা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এবং বিশ্লেষকদের মধ্যে সারিবদ্ধতার অভাব সম্পর্কে। এটা বিশ্লেষণ কেন আমরা সম্পর্কে স্পষ্টতা অভাব সম্পর্কে।

এআই এবং উৎপাদনশীলতা সম্পর্কে ইতিবাচক চিন্তাভাবনা

অধ্যাপকরা চাকরির প্রতিস্থাপনের আশঙ্কা বাদ দেননি, কিন্তু তারা মানুষকে এআইকে বাধা নয় বরং সাহায্য হিসেবে ভাবতে উৎসাহিত করেছেন।ভবিষ্যতে মানুষের কিছু কাজ অটোমেটেড হয়ে যাবেতারা বলেন, এআই-এর উৎপাদনশীলতার সুবিধাগুলো ঝুঁকির তুলনায় অনেক বেশি।

ব্র্যাডলো বলেন যে তিনি কাঠামোগত আর কোডকে পাইথনে রূপান্তর করতে চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করেন, যা তাকে আরও ভাল এবং দ্রুত কোডার করেছে।জাম্পকাটলার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) এর সাহায্যে সিনেমার সংক্ষিপ্ত বিবরণ লিখতে সাহায্য করে।একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রথম ধাপ হিসাবে শিল্পের এক্সিকিউটিভরা স্ক্রিপ্টের বিশাল পরিমাণের সাথে সামঞ্জস্য রাখতে লড়াই করে আসছেপ্রযুক্তি সময় সাশ্রয় করে এবং নিশ্চিত করে যে সারাংশগুলি ব্যবসায়ের ভাষায় লেখা হয়, যা সঠিক মানুষকে সামগ্রীটি পড়তে আকৃষ্ট করতে সহায়তা করতে পারে।

হোসানগর আরও ব্যাখ্যা করেছিলেন যে কীভাবে চ্যাটজিপিটির মতো এলএলএম কোম্পানিগুলিকে হাজার হাজার সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের মন্তব্য বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করতে পারে।একজন কর্মীকে মন্তব্যগুলি পড়তে এবং প্রধান ইতিবাচক এবং নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া নির্ধারণ করতে ঘন্টা বা দিন ব্যয় করার পরিবর্তে, একটি এলএলএম কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে কাজটি করতে পারে।

তিনি বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বড় সুযোগ হচ্ছে, মানবতার ইতিহাসে আমরা এমন উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি দেখতে পাবো, যা আগে কখনো দেখিনি।¢এই ধরনের উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি আমাদেরকে এআই-এর কাছে কঠিন কাজগুলি আউটসোর্স করার অনুমতি দেয়, এবং সবচেয়ে সৃজনশীল কাজ করতে এবং আমাদের কাজ থেকে আনন্দ পেতে।

এআই গ্রহণের জন্য ইচ্ছাকৃত পরীক্ষার প্রয়োজন হবে

পন্টোনি বলেন, এখনই কোম্পানিগুলোকে বুঝতে হবে কিভাবে এআই বিভিন্ন ফাংশন, দল এবং কর্মপ্রবাহকে প্রভাবিত করবে এবং এআই সরঞ্জামগুলোকে কিভাবে সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করতে হবে।তাদের অবশ্যই “উদ্দেশ্যমূলক পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে হবে।..

তিনি বলেন, 'মানুষের প্রতিস্থাপন ও অবসন্নতার কথা নয়, বরং মানুষের উন্নতিই মূল বিষয়। আমাদের কাজকে আরো উৎপাদনশীল, আরো অর্থপূর্ণ করতে আমরা কিভাবে এই অসাধারণ প্রযুক্তি ব্যবহার করব?আরো প্রভাবশালী, এবং শেষ পর্যন্ত সমাজকে আরও ভাল করে তোলা?

পন্টোনি এবং হোসানাগার প্রযুক্তির সাথে মানুষের যোগাযোগের বিভিন্ন দিক নিয়ে গবেষণা করছেন, যার মধ্যে রয়েছে এআই-র প্রতি তাদের আস্থা বা স্বাচ্ছন্দ্যের মাত্রা এবং অ্যালগরিদমগুলিতে তাদের পক্ষপাত।তারা মানুষকে বলেছে যে, ক্রমবর্ধমান পরিবর্তনের শক্তি এবং গতিকে অবমূল্যায়ন করা উচিত নয়।উদাহরণস্বরূপ, ৩০ বছর আগে অনলাইন শপিংয়ের অস্তিত্ব ছিল না।২৩%বিশ্বব্যাপী খুচরা বিক্রয়।

তিনি বলেন, প্রযুক্তিগত উন্নতি প্রতি বছরই একটি অর্ডার অফ ম্যাগনিটিউড পরিবর্তন বলে মনে হচ্ছে। তাই এটি আসছে। এবং এটি সব ধরনের চাকরিতে প্রভাব ফেলবে।